Программа курса
ДЕНЬ 1
Утро (10:00 - 13:00)
AI, как помощник: Техники обращения с нейросетями
- Введение в AI-инструменты для бизнеса
- Основы промптинга/примеры паттернов
- Работа с документами и базами знаний
- Структурирование неструктурированных данных
- Фиксация успешных практик взаимодействия с AI
Реальный кейс: Как сделать так, чтобы AI перестал поддакивать — техники проверки гипотез и анализа рисков
Реальный кейс: Создание умной базы знаний
1. Сбор корпоративных документов
2. Использование OCR для сканов
3. Загрузка в Chat GPT для структурирования
4. Создание системы тегов и категорий
5. Настройка поисковых промптов
→ Результат: -70% времени на поиск информации
Практика:
- Участники приносят набор документов
- Создают структуру базы знаний
- Настраивают поисковые запросы
- Тестируют автоматизацию
День (14:00 - 18:00)
Оптимизация ежедневных операций: запись и анализ встреч
- Инструменты для записи и транскрибации (Fireflies и др.)
- Анализ транскрибаций с помощью AI
Реальный кейс: Анализ встреч
1. Запись через Fireflies
2. Транскрибация в текст
3. Загрузка в Chat GPT
4. Выделение ключевых моментов
5. Анализ через промпты: Поиск болей клиентов, Выявление точек роста, Анализ возражений
6. Генерация инсайтов, Создание рекомендаций
7. Преобразование в структурированные планы через Claude
→ Результат: -50% времени на обработку встреч
Реальный кейс: Подготовка кп посде созвона с клиентами
1. Разрозненные данные о клиенте + транскрибация звонка
2. Классификация через AI
3. Извлечение ключевой информации
4. Создание шаблонов для авто генерации коммерческих предложений /персонализированных писем
5. Автоматизация рутинных задач
→ Результат: x3 скорость обработки
Практика:
- Работа с реальными записями
- Создание системы тегов
- Автоматизация follow-up
ДЕНЬ 2
Утро (10:00 - 13:00)
Визуальное мышление с AI
- Создание диаграмм,блок-схем, mind maps из текстовых данных
- Визуализация бизнес-процессов
Реальный кейс: Визуализация процессов
1. Описание процесса текстом/документом
2. Анализ через Chat GPT
3. Генерация структуры диаграммы
4. Создание mind maps из потока информации через Claude
5. Автоматическая генерация Mermaid-диаграмм
→ Результат: Понятные процессы для всех стейкхолдеров
Реальный кейс: Визуальное мышление для презентаций
1. Тексты/данные для визуализации
2. Генерация структуры в Chat GPT
3. Создание промптов для MJ
4. Генерация визуализаций
5. Сборка презентации
→ Результат: x3 скорость создания презентаций
Практика:
- Участники берут свой процесс
- Создают промпты для визуализации
- Генерируют материалы
- Получают обратную связь
День (14:00 - 18:00)
- Локализация контента
- Генерация документов с учетом культурных инсайтов
Реальный кейс: Мультиязычный документооборот и локализация
1. Исходные договор
2. Перевод через DeepL/GPT
3. Проверка качества Grammarly
4. Адаптация под локальный рынок
5. Создание глоссария терминов
→ Результат: -60% времени на переводы
→ Результат: +40% эффективность коммуникации
Практика:
Работа с реальными документами
Создание процесса перевода
Настройка QA через AI
ДЕНЬ 3
Утро (10:00 - 13:00)
AI-powered анализ данных
- Обзор инструментов и методологий
- Сбор данных (скрэппинг, открытые дата-сеты)
- Работа с корпоративными документами
- Создание умных баз знаний
- Анализ сезонности/ демографических показателей
- Оценка эффективности маркетинга
- Анализ метрик вовлеченности пользователей
- Определение рыночных трендов
Реальный кейс: Анализ поведенческих паттернов клиентов
1. Данные из всех точек контакта
2. Чистка и подготовка данных
3. Анализ паттернов
4. Сегментация клиентов
5. Создание персональных стратегий
6. Автоматизация коммуникаций
→ Результат: x2 LTV
Реальный кейс: Переподготовка договоров/регламентов
1. Извлечение ключевой информации
2. Автоматическая классификация
3. Построение поисковых систем
Реальный кейс: Анализ обратной связи клиентов
1. Sentiment analysis
2. Тематическое моделирование
3. Построение дашбордов
Практика:
- Участники находят данные из открытых источников
- Настраивают триггеры и правила
- Применять различные методы анализа
- Создавать эстетичные интерактивные визуализации/дэшборды
- Рассказывают историю с использование данных (storytelling with data)
День (14:00 - 18:00)
Создание дорожной карты с помощью ИИ
1. Аудит текущих процессов/Мозговой штурм
2. Оценка через GPT
3. Приоритизация инициатив
4. Расчет ROI для каждого кейса
5. Создание плана внедрения
→ Результат: Четкий план с KPI
Практика:
- Создание своего roadmap
- Приоритизация проектов
- Презентация планов
- Получение обратной связи