Кому следует посетить
- Начинающие специалисты в области ИИ, которые хотят получить базовые знания и навыки.
- Программисты и разработчики, желающие перейти в область ИИ и машинного обучения.
- Менеджеры и руководители проектов, заинтересованные в использовании ИИ для улучшения бизнес-процессов.
- Студенты и исследователи, стремящиеся углубить свои знания в области ИИ.
Предварительные требования
- Знания в объеме курса Программирование на языке Python (PYTHON_BASIC)
- Понимание основных математических и статистических концепций.
Цели курса
- Ознакомить участников с основами искусственного интеллекта, его ключевыми концепциями и областями применения.
- Предоставить практические навыки в области машинного обучения и глубокого обучения.
- Научить использовать современные инструменты и библиотеки для разработки и внедрения ИИ-моделей.
- Показать успешные примеры применения ИИ в различных отраслях.
- Развить навыки оптимизации и настройки параметров ИИ-моделей для повышения их эффективности.
Содержание курса
В ходе данного курса участники пройдут от основ искусственного интеллекта к конкретному применению технологий машинного обучения и глубокого обучения в практических сценариях. Внимание уделяется не только теоретическим аспектам, но и развитию практических навыков в создании моделей. Слушатели приобретут опыт работы с инструментами и освоят методы эффективной оптимизации и настройки параметров моделей с целью достижения высокой эффективности в реальных проектах в области искусственного интеллекта.
русский
Россия