Программа курса
День 1: Основы Pandas
Введение в Pandas
- Цель и применение библиотеки Pandas.
- Установка и импорт Pandas.
Структуры данных в Pandas
- Series: создание, индексация, операции.
- DataFrame: создание, основные характеристики, доступ к данным.
Работа с данными в Pandas
- Загрузка данных: чтение из файла.
- Основные методы работы с данными в DataFrame.
Обработка пропущенных данных и очистка данных
- Выявление и обработка пропущенных значений.
- Удаление или заполнение пропущенных данных.
День 2: Продвинутые темы Pandas
Манипуляции с данными в Pandas
- Работа с текстовыми данными.
- Применение функций к данным.
Объединение и агрегация данных
- Объединение DataFrame.
- Агрегация данных: группировка и использование агрегирующих функций.
Визуализация данных с Pandas
- Использование встроенных средств визуализации.
- Продвинутые методы визуализации данных.
Дополнительные темы
- Работа с временными рядами в Pandas.
- Продвинутые методы манипуляции данными: преобразования, функции оконного анализа.