ВЕНДОРЫ
Курсы по вендорам
Скрыть

Huawei Certified ICT Associate Artificial Intelligence (HCIA-AI)

Сегодня, несмотря на уход вендора с рынка, вы обучаетесь у специалистов с подтверждённой экспертизой высочайшего уровня — инструкторов, чьи знания, практический опыт и качество преподавания были официально признаны компанией Huawei.

Узнать больше

Все инструкторы нашего учебного центра — сертифицированные специалисты с подтверждёнными статусами HCIE (Huawei Certified ICT Expert) и HCIP (Huawei Certified ICT Professional) по различным направлениям: Datacom, Security, WLAN. Эти сертификаты были получены в период прямого сотрудничества с вендором, когда доступ к глобальной экспертизе, актуальным знаниям и обновлениям был полным. Опыт, сформированный в этот период, стал прочной профессиональной базой и надёжной опорой для работы с продуктами Huawei в текущих условиях.

Сегодня, когда официальная документация стала более фрагментарной, а прямая поддержка вендора отсутствует, экспертиза такого уровня приобретает особую ценность. Вы получаете знания, которые невозможно найти в открытом доступе, — их передают практики, работавшие с вендором в период его полноценного присутствия на рынке и глубоко понимающие логику, архитектурные принципы и подходы к построению сетей Huawei. Это означает, что вы осваиваете не отдельные команды, а системный подход, который можно уверенно применять в разных рабочих сценариях.

HCIA-AI
Очный формат:
Длительность: 5 дней
Цена: 115 000₽
цена указана без НДС 5%
Даты
Онлайн тренинг
Длительность: 5 дней
Цена: 115 000₽
цена указана без НДС 5%
Даты

Кому следует посетить

Желающим стать инженерами ИИ
Техническим специалистам, желающим узнать, как использовать, управлять, поддерживать продукты Huawei AI и облачные сервисы AI
Предварительные требования:
Работать с ОС Linux
Обладать базовыми знаниями в области продвинутой математики
Иметь базовый опыт программирования на Python
Цели курса
УМЕТЬ:
  • решать задачи разного типа, понимая весь процесс от сбора и обработки данных, построения модели до вывода и оценки результатов
ЗНАТЬ:
  • что такое искусственный интеллект
  • принципы Deep Learning
  • особенности TensorFlow 2.1.0, Pytorch, MindSpore
  • стратегический план Huawei в области искусственного интеллекта и HUAWEI CLOUD EI
  • продукты серии HUAWEI Ascend
  • основные функции Atlas
  • HUAWEI HiAI
  • HUAWEI EI
Содержание курса
Прохождение курса HCIA-AI V3.0 означает, что вы:
Освоили историю развития искусственного интеллекта, систему искусственного интеллекта Huawei Ascend, комплексную стратегию искусственного интеллекта для всех сценариев использования, алгоритмы, связанные с традиционным машинным обучением и глубоким обучением
Можете создавать, обучать и разворачивать нейронные сети с помощью фреймворков разработки TensorFlow и MindSpore
Компетентны работать на различных должностях в области продаж, маркетинга, менеджмента по продукту, управления проектами, технической поддержки в области ИИ

Даты и регистрация

Онлайн тренинг
Очный формат
Гарантированные курсы Гарантирован при получении Вашей заявки
04.05—08.05.2026
HCIA-AI
Это FLEX курс Онлайн
13.07—17.07.2026
HCIA-AI
Это FLEX курс Онлайн
07.09—11.09.2026
HCIA-AI
Это FLEX курс Онлайн
04.05—08.05.2026
HCIA-AI
Это FLEX курс г. Санкт-Петербург / очная форма
13.07—17.07.2026
HCIA-AI
Это FLEX курс г. Москва / очная форма
07.09—11.09.2026
HCIA-AI
Это FLEX курс г. Санкт-Петербург / очная форма
Программа курса
Модуль 1. Обзор ИИ
  • Обзор ИИ
  • Области применения ИИ
  • Стратегия развития искусственного интеллекта Huawei
  • Споры вокруг ИИ
  • Будущие перспективы ИИ
Модуль 2. Обзор машинного обучения
  • Определение машинного обучения
  • Типы машинного обучения
  • Процесс машинного обучения
  • Другие ключевые методы машинного обучения
  • Распространенные алгоритмы машинного обучения
  • Исследование случая
  • Обзор глубокого обучения
Модуль 3. Краткое описание глубокого обучения
  • Правила обучения
  • Функция активации
  • Регуляризация
  • Оптимизатор
  • Типы нейронных сетей
  • Распространенные проблемы
  • Основные фреймворки разработки для ИИ
Модуль 4. Основные фреймворки разработки
  • Основы TensorFlow 2.x
  • Распространенные модули TensorFlow 2.x
  • Основные этапы разработки глубокого обучения
  • Фреймворк разработки ИИ Huawei MindSpore
Модуль 5. Фреймворк разработки MindSpore
  • Разработка и применение MindSpore
  • Вычислительная платформа ИИ Huawei Atlas
Модуль 6. Обзор чипов ИИ
  • Аппаратная архитектура чипов Ascend
  • Программная архитектура чипов Ascend
  • Вычислительная платформа ИИ Huawei Atlas
  • Отраслевые применения Atlas
  • Открытая платформа искусственного интеллекта Huawei для интеллектуальных устройств
Модуль 7. Экосистема индустрии искусственного интеллекта
  • Платформа Huawei HiAI
  • Разработка приложений на базе платформы Huawei HiAI
  • Платформа приложений HUAWEI CLOUD Enterprise Intelligence
Модуль 8. Обзор HUAWEI CLOUD EI
  • ModelArts
  • Решения HUAWEI CLOUD EI