Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server (20466)
Кому следует посетить
Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитики в вопросах создания решений бизнес аналитики, включая средства анализа данных (в том числе кубы OLAP), и решений систем отчетов
Предварительные требования:
Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
Опыт проектирования нормализованных баз данных
Опыт создания таблиц и связей
Опыт написания запросов на Transact-SQL
Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы звезда, снежинка)
Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Цели курса
УМЕТЬ:
- представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений;
- создавать многомерные базы данных с Analysis Services;
- реализовывать измерения в кубе;
- реализовывать меры и группы мер в кубе;
- использовать синтаксис многомерных выражений (MDX);
- настраивать куб;
- реализовывать табличную модель данных в PowerPivot;
- использовать DAX запрос табличной модели;
- создавать отчеты служб Reporting Services;
- создавать отчеты с диаграммами и параметрами;
- управлять инфраструктурой отчетов;
- реализовывать панели инструментов в SharePoint Server с PerformancePoint Services;
- использовать Data Mining для интеллектуального анализа;
Содержание курса
В центре внимания этого курса лежит создание управляемых бизнес-решений BI
Подробно разбираются такие темы как:
реализовать многомерные и табличные модели данных, представлять отчеты с помощью служб отчетов SQL Server, создавать информационные панели с помощью служб Performance Point Services Microsoft SharePoint Server и открывать бизнес-идеи с помощью интеллектуального анализа данных
Даты и регистрация
Онлайн тренинг
Очный формат
Гарантированные курсы
После Вашей регистрации курс будет гарантированно проведен
Программа курса
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа Microsoft Enterprise BI
- Лабораторная работа: Изучение решения BI
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
- Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
- Настройка измерений
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
- Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
- Лабораторная работа: Настройка мер и групп мер
Модуль 5. Введение в MDX
- Основы многомерных выражений (MDX)
- Добавление вычислений в кубе
- Использование MDX для запроса к кубу
- Лабораторная работа: Использование MDX
Модуль 6. Настройка функциональности куба
- Реализация ключевых показателей производительности
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
- Лабораторная работа: Настройка куба
Модуль 7. Реализация табличной модели данных
- Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model)
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных служб Analysis Services в решении Enterprise BI
- Лабораторная работа: Внедрение табличной модели данных служб Analysis Services
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Основы Data Analysis Expression (DAX)
- Расширение табличной модели при помощи DAX
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и измерений в табличной модели данных
- Лабораторная работа: создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
Модуль 9. Реализация отчетов с помощью служб отчетов SQL Server Reporting Services
- Введение в службы Reporting Services
- Создание отчета с помощью конструктора отчетов (Report Designer)
- Группировка и агрегирование данных в отчете
- Графическое отображение данных
- Фильтрация отчетов с использованием параметров
- Лабораторная работа: Создание отчета с помощью конструктора отчетов
Модуль 10. Автоматизация выполнения отчетов и их доставки
- Управление безопасностью отчетов
- Управление выполнением отчетов
- Доставка отчетов с подписками и оповещениями о данных
- Поиск и устранение неисправностей Reporting Services
- Лабораторная работа: Реализация подписки на отчеты
Модуль 11. Предоставление BI с помощью служб SharePoint PerformancePoint SharePoint
- Введение в SharePoint Server как платформу BI
- Планирование безопасности для решения SharePoint Server BI
- Планирование сервисов PerformancePoint
- Лабораторная работа: внедрение служб PerformancePoint
Модуль 12. Проведение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование надстройки Data Mining для Excel
- Создание пользовательского решения для интеллектуального анализа данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных интеллектуального анализа данных
- Лабораторная работа: использование интеллектуального анализа данных для поддержки маркетинговой кампании