AI-прототипирование: от идеи до MVP продукта (AI_PROTOTYPING)
Курс «AI-прототипирование: от идеи до MVP продукта» (AI_PROTOTYPING) — это практическое обучение для предпринимателей, продакт-менеджеров, инженеров, маркетологов, аналитиков, разработчиков и команд, которым необходимо быстро превращать идеи в работающие прототипы с помощью AI-инструментов, нейросетей, no-code/low-code и генеративного ИИ. На курсе рассматриваются основы AI-прототипирования, дизайн-мышление и Lean Startup, формулирование проблемы, генерация идей, анализ рынка и болей пользователей с помощью ИИ, создание концепции продукта, пользовательских сценариев, Customer Journey, user stories, проектной документации, UX-концепций, мокапов и визуальных прототипов. Отдельное внимание уделяется сборке MVP, созданию бизнес-логики, использованию LLM как «мозга» продукта, генерации простого кода и интеграций, тестированию гипотез, подготовке питча, презентации, лендинга, маркетинговых материалов, метрик MVP и дорожной карты развития продукта.
Программа рассчитана на 5 дней, доступна в очном и онлайн-формате и подходит слушателям, которые понимают, что такое IT-продукты и разработка, при этом навыки программирования желательны, но не обязательны, что делает курс хорошей отправной точкой для быстрого запуска гипотез, создания MVP и проверки новых продуктовых идей с помощью искусственного интеллекта.
Кому следует посетить
- превращать идеи в прототипы с помощью AI-инструментов
- использовать LLM и генеративные модели для создания текстов, интерфейсов, логики и презентаций
- собирать работающие MVP через no-code/low-code и интеграции.
- базовые подходы к дизайн-мышлению, идеации и rapid prototyping
Даты и регистрация
- Основы AI-прототипирования: зачем оно нужно и как ускоряет разработку.
- Как формулировать проблему и превращать её в идею продукта.
- Дизайн-мышление и Lean Startup: быстрый цикл «идея → гипотеза → тест».
- Как ИИ помогает в брейншторме: генерация идей, анализ рынка, выявление болей пользователей.
- Формирование концепции продукта и базового «паспорта идеи».
- Использование LLM для анализа конкурентов и потребностей аудитории.
- Как собирать требования и превращать их в список функций.
- Создание пользовательских сценариев и Customer Journey с помощью ИИ.
- AI-ассистенты для создания описаний, диаграмм, user stories.
- Формирование проектной документации: от концепта к первому техническому наброску.
- Инструменты генерации интерфейсов и UX-концепций
- Генерация скетчей, мокапов и дизайн-решений на основе описания.
- Подсказки для ИИ при создании визуального прототипа.
- Быстрая адаптация интерфейсов под разные устройства и аудитории.
- От прототипа экрана к логике взаимодействия.
- Основы no-code/low-code: что можно собрать без кода.
- Использование AI для генерации простого кода и интеграций.
- Сборка бизнес-логики
- Подключение LLM как «мозга» продукта (чат, рекомендации, классификация).
- Проверка гипотезы: тестирование минимальной функциональности.
- Подготовка питча: как с помощью ИИ собрать описание продукта, презентацию, лендинг.
- Автоматизация создания маркетинговых материалов (тексты, баннеры, видео).
- Метрики MVP: что и как измерять на старте.
- Как оформить дорожную карту развития продукта.
- Итоговый проект: защита прототипа — от идеи до первого работающего решения.