Искусственный интеллект для оптимизации бизнес-процессов (AIOPT)
Кому следует посетить
- автоматизировать рутинные задачи, освобождая ресурсы для стратегических инициатив;
- использовать искусственный интеллект для принятия более точных решений, для улучшения операционной деятельности и роста производительности;
- экономить время и средства: сократите расходы на операции, минимизируете ошибки и ускорите реализацию проектов благодаря современным инструментам ИИ;
Курс «Искусственный интеллект для оптимизации бизнес-процессов» (AIOPT) — это практическое обучение для собственников бизнеса, топ-менеджеров, руководителей отделов, маркетологов, аналитиков и менеджеров по развитию, которым необходимо освоить применение искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач, анализа данных, ускорения принятия решений и повышения производительности команд. На курсе рассматриваются AI-инструменты для бизнеса, основы промптинга и паттерны взаимодействия с нейросетями, работа с документами и корпоративными базами знаний, структурирование неструктурированных данных, запись и анализ встреч, транскрибация, выявление болей клиентов, подготовка коммерческих предложений и follow-up-писем после созвонов, визуализация бизнес-процессов, создание mind maps, Mermaid-диаграмм и презентационных материалов, локализация контента и мультиязычный документооборот, а также AI-powered анализ данных, оценка эффективности маркетинга, анализ метрик вовлечённости, рыночных трендов, поведенческих паттернов клиентов и обратной связи. Отдельное внимание уделяется практическим бизнес-кейсам: созданию умной базы знаний, анализу встреч, автоматизации подготовки КП, визуализации процессов, работе с договорами и регламентами, построению дашбордов и созданию дорожной карты внедрения ИИ с оценкой инициатив, ROI и KPI.
Программа рассчитана на 3 дня, доступна в очном и онлайн-формате и подходит слушателям без профильной технической подготовки, что делает курс хорошей отправной точкой для внедрения нейросетей, ChatGPT, Claude и других AI-инструментов в реальные бизнес-процессы компании.
Курс сочетает в себе простоту подачи материала, ориентированного на непрофильных специалистов, и практическую направленность, чтобы сразу начать применять полученные знания в своем бизнесе.
Эксклюзивная методология: все инструменты известны, но именно в такой комбинации дают максимальный эффект.
При запросе на корпоративную группу с клиентом могут быть обсуждены ваши реальные кейсы и задачи.
Даты и регистрация
- Введение в AI-инструменты для бизнеса
- Основы промптинга/примеры паттернов
- Работа с документами и базами знаний
- Структурирование неструктурированных данных
- Фиксация успешных практик взаимодействия с AI
- Реальный кейс: Как сделать так, чтобы AI перестал поддакивать — техники проверки гипотез и анализа рисков
- 1. Сбор корпоративных документов
- 2. Использование OCR для сканов
- 3. Загрузка в Chat GPT для структурирования
- 4. Создание системы тегов и категорий
- 5. Настройка поисковых промптов
- → Результат: -70% времени на поиск информации
- Практика: участники приносят набор документов, создают структуру базы знаний, настраивают поисковые запросы, тестируют автоматизацию
- Инструменты для записи и транскрибации (Fireflies и др.)
- Анализ транскрибаций с помощью AI
- 1. Запись через Fireflies
- 2. Транскрибация в текст
- 3. Загрузка в Chat GPT
- 4. Выделение ключевых моментов
- 5. Анализ через промпты: Поиск болей клиентов, Выявление точек роста, Анализ возражений
- 6. Генерация инсайтов, Создание рекомендаций
- 7. Преобразование в структурированные планы через Claude
- → Результат: -50% времени на обработку встреч
- 1. Разрозненные данные о клиенте + транскрибация звонка
- 2. Классификация через AI
- 3. Извлечение ключевой информации
- 4. Создание шаблонов для авто генерации коммерческих предложений /персонализированных писем
- 5. Автоматизация рутинных задач
- → Результат: x3 скорость обработки
- Практика: работа с реальными записями, создание системы тегов, автоматизация follow-up
- Создание диаграмм,блок-схем, mind maps из текстовых данных
- Визуализация бизнес-процессов
- 1. Описание процесса текстом/документом
- 2. Анализ через Chat GPT
- 3. Генерация структуры диаграммы
- 4. Создание mind maps из потока информации через Claude
- 5. Автоматическая генерация Mermaid-диаграмм
- → Результат: Понятные процессы для всех стейкхолдеров
- 1. Тексты/данные для визуализации
- 2. Генерация структуры в Chat GPT
- 3. Создание промптов для MJ
- 4. Генерация визуализаций
- 5. Сборка презентации
- → Результат: x3 скорость создания презентаций
- Практика: участники берут свой процесс, создают промпты для визуализации, генерируют материалы, получают обратную связь
- Локализация контента
- Генерация документов с учетом культурных инсайтов
- 1. Исходные договор
- 2. Перевод через DeepL/GPT
- 3. Проверка качества Grammarly
- 4. Адаптация под локальный рынок
- 5. Создание глоссария терминов
- → Результат: -60% времени на переводы
- → Результат: +40% эффективность коммуникации
- Практика: работа с реальными документами, создание процесса перевода, настройка QA через AI
- Обзор инструментов и методологий
- Сбор данных (скрэппинг, открытые дата-сеты)
- Работа с корпоративными документами
- Создание умных баз знаний
- Анализ сезонности/ демографических показателей
- Оценка эффективности маркетинга
- Анализ метрик вовлеченности пользователей
- Определение рыночных трендов
- 1. Данные из всех точек контакта
- 2. Чистка и подготовка данных
- 3. Анализ паттернов
- 4. Сегментация клиентов
- 5. Создание персональных стратегий
- 6. Автоматизация коммуникаций
- → Результат: x2 LTV
- 1. Извлечение ключевой информации
- 2. Автоматическая классификация
- 3. Построение поисковых систем
- 1. Sentiment analysis
- 2. Тематическое моделирование
- 3. Построение дашбордов
- Практика: участники находят данные из открытых источников, настраивают триггеры и правила, применять различные методы анализа, создавать эстетичные интерактивные визуализации/дэшборды, рассказывают историю с использование данных (storytelling with data)
- 1. Аудит текущих процессов/Мозговой штурм
- 2. Оценка через GPT
- 3. Приоритизация инициатив
- 4. Расчет ROI для каждого кейса
- 5. Создание плана внедрения
- → Результат: Четкий план с KPI
- Практика: создание своего roadmap, приоритизация проектов, презентация планов, получение обратной связи