Введение в машинное обучение (IML)

Курс «Введение в машинное обучение» (IML) — это базовое практическое обучение для начинающих специалистов в области ИИ, программистов, разработчиков, менеджеров проектов, студентов и исследователей, которым необходимо получить первые прикладные навыки работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. На курсе рассматриваются основы ИИ, история развития и ключевые понятия: машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети, успешные примеры внедрения искусственного интеллекта, установка и настройка рабочего окружения, работа с Python, Jupyter Notebook, TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, а также базовые методы машинного обучения: supervised learning, unsupervised learning и reinforcement learning. Отдельное внимание уделяется роли данных в машинном обучении, сбору и подготовке данных, обучающей и тестовой выборкам, задачам классификации, регрессии и кластеризации, созданию, оценке и интерпретации моделей машинного обучения.

Программа рассчитана на 2 дня, доступна в очном и онлайн-формате и подходит слушателям с базовыми знаниями программирования на Python и пониманием основных математических и статистических концепций, что делает курс хорошей отправной точкой для изучения ИИ, машинного обучения и разработки первых AI-приложений.