Введение в машинное обучение (IML)
Кому следует посетить
Начинающие специалисты в области ИИ, желающие получить базовые знания и навыки
Программисты и разработчики, стремящиеся изучить ИИ и машинное обучение
Менеджеры и руководители проектов, заинтересованные в использовании ИИ для улучшения бизнес-процессов
Студенты и исследователи, желающие углубить свои знания в области ИИ
Предварительные требования:
Базовые знания программирования на Python
Понимание основных математических и статистических концепций
Цели курса
УМЕТЬ:
- устанавливать и использовать популярные инструменты и библиотеки для разработки ИИ-приложений;
- понимать основные методы машинного обучения и применять их для решения практических задач;
- проходить полный цикл работы с данными - от их обработки до создания, оценки и интерпретации моделей машинного обучения;
ЗНАТЬ:
- основы искусственного интеллекта и его ключевые концепции;
- о различных областях применения ИИ и успешных примерах внедрения;
Содержание курса
Эти два дня дадут участникам базовые знания и практические навыки, которые помогут им начать путь в мире искусственного интеллекта и машинного обучения
Даты и регистрация
Онлайн тренинг
Очный формат
Гарантированные курсы
Гарантирован при получении Вашей заявки
Программа курса
Модуль 1. День 1: Введение в искусственный интеллект
- Основы искусственного интеллекта
- Определение ИИ и его происхождение
-
- История развития ИИ.
Модуль 2. День 2: Основы машинного обучения
- Введение в машинное обучение
- Основные концепции и типы машинного обучения
-
- Что такое машинное обучение и как оно отличается от традиционного программирования.