Введение в нейронные сети (INN)
Кому следует посетить
Начинающие специалисты в области ИИ, которые хотят получить базовые знания и навыки в области глубокого обучения
Программисты и разработчики, желающие расширить свои знания в области ИИ и машинного обучения
Менеджеры и руководители проектов, заинтересованные в использовании глубокого обучения для улучшения бизнес-процессов
Студенты и исследователи, стремящиеся углубить свои знания в области глубокого обучения
Предварительные требования:
Базовые знания программирования на Python
Понимание основных математических и статистических концепций
Цели курса
УМЕТЬ:
- использовать популярные библиотеки и инструменты для разработки ИИ-приложений;
- проводить настройку и оптимизацию моделей глубокого обучения;
- использовать глубокое обучение для решения реальных задач;
ЗНАТЬ:
- основы глубокого обучения и нейронных сетей;
- успешные примеры применения глубокого обучения в различных отраслях;
Даты и регистрация
Онлайн тренинг
Очный формат
Гарантированные курсы
Гарантирован при получении Вашей заявки
Программа курса
Модуль 1. День 1: Глубокое обучение и нейронные сети
- Основы глубокого обучения
- Архитектура нейронных сетей
-
- Что такое нейронная сеть: основные компоненты (нейроны, слои, связи).
Модуль 2. День 2: Техническое применение ИИ
- Инструменты для разработки ИИ-приложений
- Библиотеки и фреймворки
-
- Популярные библиотеки: TensorFlow, PyTorch, Keras.