Введение в нейронные сети (INN)

Курс «Введение в нейронные сети» (INN) — это базовое практическое обучение для начинающих специалистов в области ИИ, программистов, разработчиков, менеджеров проектов, студентов и исследователей, которым необходимо освоить основы глубокого обучения и нейронных сетей. На курсе рассматриваются архитектура нейронных сетей, основные компоненты: нейроны, слои и связи, популярные архитектуры feedforward, CNN и RNN, процесс обучения глубоких нейронных сетей, функции потерь, градиентный спуск, переобучение, регуляризация, dropout, валидация и тестирование моделей. Отдельное внимание уделяется практическому применению глубокого обучения, успешным проектам в области обработки естественного языка и компьютерного зрения, новым архитектурам Transformers и Attention Mechanisms, инструментам разработки ИИ-приложений, библиотекам TensorFlow, PyTorch, Keras, NumPy, Pandas и Scikit-learn, а также настройке, оптимизации и внедрению моделей с использованием Jupyter Notebook, облачных сервисов и практик MLOps.

Программа рассчитана на 2 дня, доступна в очном и онлайн-формате и подходит слушателям с базовыми знаниями программирования на Python и пониманием основных математических и статистических концепций, что делает курс хорошей отправной точкой для изучения нейронных сетей, глубокого обучения и разработки первых ИИ-приложений.