ВЕНДОРЫ
Курсы по вендорам
Скрыть

Миграция базы данных Oracle в Postgresql для администраторов и разработчиков (MDBOP)

MDBOP
Очный формат:
Длительность: 5 дней
Цена: 89 250₽
цена указана без НДС 5%
Даты
Онлайн тренинг
Длительность: 5 дней
Цена: 89 250₽
цена указана без НДС 5%
Даты

Кому следует посетить

Профессиональные администраторы и разработчики Oracle, переводящие свои данные, приложения, конфигурации сервера Oracle в современную базу данных Postgresql
Предварительные требования:
Знание основы операционной системы Linux
Желательно знание базовой архитектуры сервера Oracle, основы языков программирования - Oracle PL/SQL, языка запросов SQL, Python, Java
Цели курса
УМЕТЬ:
  • ориентироваться в вопросе миграции структур данных, данных, программных модулей, конфигураций сервера базы данных Oracle в Postgresql;
ЗНАТЬ:
  • перенос данных и создание программных единиц в Postgresql, подобных тем, что были в базе данных Oracle;
Содержание курса Задачи курса: показать архитектурные особенности сервера Postgresql версии 15.2 и выше, его тонкую настройку с точки зрения сервера Oracle, отличие механизма хранения данных в Oracle от Postgresql, правила прозрачного переноса хранимых программных модулей из Oracle в Postgresql, разница между языком Postgres PLPGSQL и Oracle SQL
также на примерах будет рассмотрен механизм взаимодействия базы данных Postgresql с базой данных Oracle с использованием встроенного языка программирования Python

Даты и регистрация

Онлайн тренинг
Очный формат
Гарантированные курсы После Вашей регистрации курс будет гарантированно проведен
23.03—27.03.2026
MDBOP
Это FLEX курс Онлайн
01.06—05.06.2026
MDBOP
Это FLEX курс Онлайн
24.08—28.08.2026
MDBOP
Это FLEX курс Онлайн
23.03—27.03.2026
MDBOP
Это FLEX курс г. Санкт-Петербург / Очная форма
01.06—05.06.2026
MDBOP
Это FLEX курс г. Москва / Очная форма
24.08—28.08.2026
MDBOP
Это FLEX курс г. Санкт-Петербург / Очная форма
Программа курса
Модуль 1. Postgresql и Oracle – интегрированные базы данных. Логическая и физическая компоновка баз данных. Процессы управления. Архитектура табличных пространств. Оптимальное использование памяти сервером. Основные конфигурационные файлы Postgresql, настройка логирования. Общая и рабочая области памяти, серверные процессы. Калькулятор настройки производительности сервера Postgresql.
Модуль 2. Утилиты разработчика и администратора для взаимодействия с базой данных Postgresql (psql, pgcli, dbevar, pgadmin). Сравнение с популярными в прошлом утилитами: sqlplus, SQLDeveloper, PLSQL Developer, Oracle EnterpriseManager
Модуль 3. Типы данных данных Postgresql (обзор). Рациональное использование табличных пространств для размещения больших объектов. Слои хранения данных в табличных пространствах. TOAST файлы. Использование объектных и агрегатных типов для хранения данных. Порядок доступа к объектам базы данных, их размер, страничное хранение. Стандартные схемы и каталоги - введение в архитектуру словаря метаданных Postgresql - отличие от словаря Oracle. Два каталога словаря метаданных Postgresql. Разница между ролями Postgresql и пользователями и ролями Oracle
Модуль 4. Расширения базы данных Postgresql для организации наблюдения за распределением памяти и процессом подготовки SQL запросов, страницы в разделяемой памяти, подключение дополнительных механизмов логирования приложений, подобные механизмы в Oracle были доступны через представления словаря метаданных
Модуль 5. SELECT. Использование подзапросов во фразе From. Подзапросы. Коррелированные подзапросы. Древовидные структуры. Конструкции во фразе SELECT. (rollup, cube, case…). Аналитические функции в запросах. Вложенные таблицы в виде агрегатных типов данных. Работа со структурами записей, создание сложных типов данных - в сравнении Oracle и Postgresql. Массивы и особенности их хранения в TOAST файлах. Особенности хранения больших данных в Postgresql
Модуль 6. Язык манипулирования данными DML. Команды копирования данных - вместо INSERT. Загрузка и выгрузка данных - по аналогии с утилитами импорта и экспорта в Oracle. Доступ из базы данных Postgresql к внешним данным, по аналогии с внешними таблицами в Oracle
Модуль 7. Оптимизация SQL запросов: Настройка производительности приложения. Разделяемый пул и рабочая область. Оптимизатор. Команда Analyze. Организация и планирование сбора статистики по объектам. Вакуум. Ранжирование методов доступа. Анализ запросов с целью повышения скорости их выполнения. Команда Explain и алгоритмы её использования. Правила оптимизации запросов и их оценка. Практические примеры оптимизации, Автоматический сбор статистики по таблицам и параметры конфигурации сервера. Отсутствие возможности в Postgresql управлением планом запросов с помощью подсказок (Oracle Hints), чем заменить?
Модуль 8. Язык DDL. Создание и изменение таблиц (DDL). Команда Create Table. Определение параметров хранения таблиц на физическом уровне. Структура записи в Postgresql, отличия. Отсутствие привязки к текущему времени (Oracle SCN), отсутствие ретроспективных запросов. Введение в WAL журналирование. Основные параметры WAL и VACUUM, контрольные точки и производительность, сравнение с параметром Oracle - fast_start_mttr_target
Модуль 9. Транзакции. Конкуренция параллельность и согласованность. Транзакции и взаимовлияние. Наблюдение за активными запросами и сессиями в Postgresql
Модуль 10. Создание временных транзакционных и сессионных таблиц. Использование временных таблиц (Postgresql) для эмуляции работы пакетных переменных (Oracle), использование CTE таблиц в запросах, создание структур данных в памяти, без хранения их на диске в Postgresql. Разница в использовании временных табличных пространств в Oracle и Postgresql
Модуль 11. Создание таблиц с разбивкой на партиции. Ссылочные партиционные таблицы. Примеры использования партиционных таблиц с различными типами разбивки. Индексные таблицы. Доступ к данным в индексных таблицах, проблемы обновления данных. Особенности размещения индексных таблиц в физических блоках дисковой памяти. Отсутствие отдельного функционала в Postgres и способы обхода
Модуль 12. Другие объекты. Представления. Материализованные представления данных в Postgresql. Принудительное обновление данных. Расширение DBLINK в Postgresql, создание соединений с другими базами данных Postgresql. Расширение plpython3u. Создание соединений из Postgres с Oracle c использованием языка Python - перенос данных из Oracle
Модуль 13. Python в Postgresql позволяет взаимодействовать с любыми серверами, как SQL, так и NoSQL, серверами сообщений, LDAP и прочими - на примерах (Kafka, ActiveMQ). Взаимодействие сервера Postgresql с микросервисной архитектурой предприятия на примере Spring или JakartaEE приложения. Использование в Postgresql типа данных JSON
Модуль 14. Особенности миграции PL/SQL модулей Oracle в Postgresql. Два языка программирования модулей - sql и plpgsql. Отсутствие пакетов в стандартной версии Postgresql, механизм обхода этой проблемы с помощью схем и временных транзакционных таблиц. Особенности размещения модулей в базе данных Postgresql - компиляция? Обработка исключительных ситуаций. Повторное возбуждение исключений. Перехват ошибок. Создание логера приложения с возможностью записи сообщений в отдельный файл операционной системы
Модуль 15. Использование программных модулей в SQL запросах, транзакционные, волотильные и стабильные модули в сравнении с модулями Oracle, описанными прагмами. Модули, вложенные друг в друга, особенности повторной «компиляции» и определения пространства имён переменных в модулях. Переменные и курсорные ссылочные переменные - в сравнении
Модуль 16. Тригеры объектные и системные