Нейросети с нуля (NEURALNET)
Кому следует посетить
Для новичков, кто хочет научиться использовать нейросети для работы без кода, с безопасной практикой и лёгким заходом в «программирование с помощью ИИ». Курс НЕ ДЛЯ ПРОГРАММИСТОВ.
Предварительные требования:
Можно проходить без базовых знаний по теме.
Цели курса
УМЕТЬ:
- формулировать запросы (промпты) под задачи работы: документы, аналитика, презентации, поддержка, HR, маркетинг, техподдержка
- осуществлять проверку качества и безопасность (факт-чек, персональные данные, «галлюцинации»)
- делать мини-кодинг с ИИ: сгенерировать и запустить 2–3 маленьких скрипта (Google Sheets / Apps Script / Colab) и один no-code/low-code сценарий автоматизации
ЗНАТЬ:
- простыми словами: что такое ИИ, LLM, ChatGPT, DeepSeek и чем они отличаются
Даты и регистрация
Онлайн тренинг
Очный формат
Гарантированные курсы
Гарантирован при получении Вашей заявки
Программа курса
Модуль 1. Основы ИИ и первые шаги
- Что такое большие языковые модели (LLM), как они работают и чем отличаются друг от друга.
- Базовые понятия: токены, контекст, температура, лимиты.
- Где ИИ помогает прямо сейчас: тексты, письма, отчёты, FAQ, переводы.
- Принципы безопасности: работа с данными, авторские права, этика.
- Первые простые примеры применения в повседневных задачах.
Модуль 2. Работа с документами и знаниями
- Как правильно формулировать запросы к ИИ (структурный промпт).
- Работа с источниками: как получать цитаты, ссылки, примеры и проверять факты.
- Персонализация: настройка стиля под компанию или бренд.
- Создание разных форматов из одного текста: отчёт, статья, презентация, памятка.
- Формирование базы знаний и работа с корпоративными материалами.
Модуль 3. Таблицы и аналитика для всех
- Как использовать ИИ для работы с таблицами: формулы, сводки, классификация данных.
- Очистка и структурирование данных с помощью ИИ.
- Быстрая аналитика: поиск закономерностей, формирование гипотез, краткие выводы.
- Автоматизация офисных задач с таблицами и текстами.
- Первые шаги в «кодинге с ИИ»: понимание, как ИИ помогает писать простые скрипты
Модуль 4. Автоматизация и умные помощники
- Что такое no-code и low-code: автоматизация без программирования.
- Принцип работы автоматизации: событие → обработка → результат.
- Где можно подключить ИИ: классификация заявок, суммаризация данных, ответы в нужном стиле.
- Построение простых рабочих сценариев с использованием форм, таблиц и уведомлений.
- Управление качеством: как контролировать ошибки, лимиты и расходы.
Модуль 5. Работа с мультимедиа и финальный проект
- Контент: превращаем текст в разные форматы (презентации, посты, скрипты).
- Обзор полезных инструментов: текстовые (ChatGPT, DeepSeek, Notion AI), переводы (DeepL), презентации и дизайн (Canva, Gamma, SlidesAI), голос и аудио (распознавание речи и озвучка).
- Суммаризация встреч и создание списков задач на их основе.
- Где ИИ заменяет рутину, а где всё ещё нужен человек.
- Итоговый проект: создание законченного процесса автоматизации из реальных рабочих задач.