Нейросети с нуля (NEURALNET)
Курс «Нейросети с нуля» (NEURALNET) — это практическое обучение для новичков, специалистов бизнеса, маркетинга, продаж, HR, обучения, администрирования и других направлений, которым необходимо научиться использовать нейросети и инструменты генеративного ИИ в работе без программирования. На курсе рассматриваются базовые принципы работы с ИИ, формулирование эффективных запросов и структурных промптов, получение текстов, идей, таблиц, отчётов, презентаций и других рабочих материалов, работа с источниками, цитатами, ссылками и фактчекингом, персонализация ответов под стиль компании или бренда, создание разных форматов из одного исходного текста, а также безопасное использование нейросетей в рабочих задачах. Отдельное внимание уделяется практическому применению ИИ-инструментов для прототипирования идей, генерации текстов, интерфейсов, логики и презентационных материалов, а также лёгкому входу в no-code/low-code-подходы и «программирование с помощью ИИ».
Программа рассчитана на 5 дней, доступна в очном и онлайн-формате и подходит слушателям без технической подготовки и опыта программирования, что делает курс удобной отправной точкой для освоения нейросетей, ChatGPT и других AI-инструментов для повседневных рабочих задач.
Кому следует посетить
- формулировать запросы (промпты) под задачи работы: документы, аналитика, презентации, поддержка, HR, маркетинг, техподдержка
- осуществлять проверку качества и безопасность (факт-чек, персональные данные, «галлюцинации»)
- делать мини-кодинг с ИИ: сгенерировать и запустить 2–3 маленьких скрипта (Google Sheets / Apps Script / Colab) и один no-code/low-code сценарий автоматизации
- простыми словами: что такое ИИ, LLM, ChatGPT, DeepSeek и чем они отличаются
Даты и регистрация
- Что такое большие языковые модели (LLM), как они работают и чем отличаются друг от друга.
- Базовые понятия: токены, контекст, температура, лимиты.
- Где ИИ помогает прямо сейчас: тексты, письма, отчёты, FAQ, переводы.
- Принципы безопасности: работа с данными, авторские права, этика.
- Первые простые примеры применения в повседневных задачах.
- Как правильно формулировать запросы к ИИ (структурный промпт).
- Работа с источниками: как получать цитаты, ссылки, примеры и проверять факты.
- Персонализация: настройка стиля под компанию или бренд.
- Создание разных форматов из одного текста: отчёт, статья, презентация, памятка.
- Формирование базы знаний и работа с корпоративными материалами.
- Как использовать ИИ для работы с таблицами: формулы, сводки, классификация данных.
- Очистка и структурирование данных с помощью ИИ.
- Быстрая аналитика: поиск закономерностей, формирование гипотез, краткие выводы.
- Автоматизация офисных задач с таблицами и текстами.
- Первые шаги в «кодинге с ИИ»: понимание, как ИИ помогает писать простые скрипты
- Что такое no-code и low-code: автоматизация без программирования.
- Принцип работы автоматизации: событие → обработка → результат.
- Где можно подключить ИИ: классификация заявок, суммаризация данных, ответы в нужном стиле.
- Построение простых рабочих сценариев с использованием форм, таблиц и уведомлений.
- Управление качеством: как контролировать ошибки, лимиты и расходы.
- Контент: превращаем текст в разные форматы (презентации, посты, скрипты).
- Обзор полезных инструментов: текстовые (ChatGPT, DeepSeek, Notion AI), переводы (DeepL), презентации и дизайн (Canva, Gamma, SlidesAI), голос и аудио (распознавание речи и озвучка).
- Суммаризация встреч и создание списков задач на их основе.
- Где ИИ заменяет рутину, а где всё ещё нужен человек.
- Итоговый проект: создание законченного процесса автоматизации из реальных рабочих задач.