ВЕНДОРЫ
Курсы по вендорам
Скрыть

Анализ данных на языке SQL. Уровень 2 (SQL-2)

Язык SQL –самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel).
SQL-2
Очный формат:
Длительность: 5 дней
Цена: 85 100₽
цена указана без НДС 5%
Даты
Онлайн тренинг
Длительность: 5 дней
Цена: 85 100₽
цена указана без НДС 5%
Даты

Кому следует посетить

Аналитики и разработчики отчётов, работающие с базами данных
Предварительные требования:
Успешное окончание курса Анализ данных на языке SQL (SQL-1)
Цели курса
УМЕТЬ:
  • профессионально пользоваться современными базами данных;
  • использовать сложные конструкции SQL;
  • выполнять глубокий анализ данных;
  • строить сложные отчёты;
  • выбирать адекватный задаче метод анализа данных;
Содержание курса На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных

Даты и регистрация

Онлайн тренинг
Очный формат
Гарантированные курсы Гарантирован при получении Вашей заявки
16.03—20.03.2026
SQL-2
Это FLEX курс Онлайн
25.05—29.05.2026
SQL-2
Это FLEX курс Онлайн
17.08—21.08.2026
SQL-2
Это FLEX курс Онлайн
16.03—20.03.2026
SQL-2
Это FLEX курс г. Санкт-Петербург / Очная форма
25.05—29.05.2026
SQL-2
Это FLEX курс г. Москва / Очная форма
17.08—21.08.2026
SQL-2
Это FLEX курс г. Санкт-Петербург / Очная форма
Программа курса
Модуль 1. Постановка задачи
Модуль 2. Функции, операторы и программные модули
  • Логические выражения и условные вычисления
  • Типы данных
  • Математические функции
  • Работа с календарём
  • Статистические функции
  • Работа с текстом
  • Представления, процедуры и пользовательские функции
  • Табличные выражения
  • Программирование и динамические запросы
Модуль 3. Структуры данных
  • Нормализованные базы данных
  • Хранилища и витрины данных
  • Объектные данные
  • Данные в формате XML
  • Работа с большими таблицами
  • Иерархии
  • Сети и графы
Модуль 4. Методы анализа
  • Вычисления и поиск
  • Работа с упорядоченными сериями
  • Распределение
  • Сегментирование
  • Регрессия
  • Корреляция
  • Анализ связанных событий
  • Вероятностные модели
  • Другие методы анализа данных