DevOps для инженеров: инструменты и практики (CI/CD, IaC, мониторинг, Kubernetes) (DEVOPS_ENGINEERS)
Ранее этот курс носил название "DevOps для инженеров: продвинутый уровень (DEVOPSADV)".
Кому следует посетить
опытным разработчикам программного обеспечения, инженерам DevOps, системным администраторам и ИТ-специалистам, которые обладают базовыми знаниями о Kubernetes и Docker
людям, которые хотят улучшить свои навыки в практике, инструментах и методологиях DevOps
профессионалам, стремящимся улучшить свои навыки совместной работы и оптимизировать процессы разработки и доставки программного обеспечения
Предварительные требования:
Знание концепций и использования Kubernetes и Docker, рекомендуем прослушать курс Kubernetes и Docker — углубленный практический курс (KUBERNETES_DOCKER)
Знакомство с командной строкой Linux
Предыдущий опыт написания сценариев (например, Bash, Python) будет преимуществом
Знакомство с системами контроля версий (например, Git)
Содержание курса
Данный 5-дневный курс направлен на предоставление участникам всестороннего понимания принципов, инструментов и методов DevOps
Подробно разбираются такие темы как:
основы DevOps, инструменты DevOps, Ansible и методологии CI/CD
обучение включает практические занятия, которые помогут участникам применить свои знания и получить практический опыт
к концу курса участники будут иметь прочную основу в практике DevOps и смогут эффективно внедрять принципы DevOps в своих организациях
Даты и регистрация
Онлайн тренинг
Очный формат
Гарантированные курсы
Гарантирован при получении Вашей заявки
Программа курса
Модуль 1. Введение в DevOps
- Понимание принципов и преимуществ DevOps
- Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная доставка (CD)
- Введение в инструменты DevOps и их роль в жизненном цикле разработки программного обеспечения
- Лабораторная работа 1. Базовые инструменты DevOps-инженера
Модуль 2. CI/CD с использованием Jenkins
- Введение в Jenkins и его важность в процессе CI/CD
- Настройка пайплайнов Jenkins
- Интеграция систем контроля версий (например, Git) с Jenkins
- Создание, тестирование и развертывание приложений с использованием Jenkins
- Лабораторная работа 2. Создание конвейера Jenkins для примера приложения
Модуль 3. Инструменты и инфраструктура DevOps как код (IaC)
- Управление конфигурацией с помощью Ansible
- Инфраструктура как код (IaC) с помощью Terraform
- Оркестрирование и автоматизация с помощью Ansible
- Основы Ansible playbooks и roles
- Лабораторная работа 3. Автоматизация подготовки инфраструктуры с помощью Ansible и Terraform
Модуль 4. Мониторинг и журналирование в DevOps
- Мониторинг инфраструктуры и приложений DevOps
- Введение в инструменты мониторинга Prometheus и Grafana
- Управление журналами и их анализ с помощью Elasticsearch и Kibana
- Метрики в реальном времени и ведение журналов с централизованными информационными панелями
- Лабораторная работа 4. Настройка мониторинга и ведения журналов для примера приложения
Модуль 5. Расширенные концепции DevOps
- Оркестрирование контейнеров с помощью Kubernetes
- Развертывание приложений в кластерах Kubernetes
- Балансировка нагрузки и обнаружение сервисов с помощью Kubernetes
- Внедрение синего/зеленого и канареечного развертываний
- Лабораторная работа 5. Развертывание контейнерного приложения в кластере Kubernetes с использованием конвейера CI/CD