Observability для инженеров: мониторинг, логирование, трейсинг (OBSERVABILITY)
Кому следует посетить
Курс «Observability для инженеров: мониторинг, логирование, трейсинг» (OBSERVABILITY) — это практическое обучение для опытных разработчиков, инженеров DevOps, системных администраторов и ИТ-специалистов, которым необходимо освоить построение и сопровождение production-ready инфраструктуры обсервабилити для современных приложений и платформ. На курсе рассматриваются принципы observability, сбор, хранение, анализ и визуализация метрик, логов и трассировок, построение обсервабилити-стека на базе Prometheus, Alertmanager, Grafana, ELK и Jaeger, настройка алертов, централизованного логирования и distributed tracing, а также практические сценарии внедрения мониторинга и наблюдаемости для инфраструктуры и приложений в средах Kubernetes и Docker. Обучение помогает участникам укрепить навыки работы с современными инструментами мониторинга, логирования и трейсинга, улучшить процессы анализа инцидентов и повысить прозрачность работы ИТ-систем в корпоративной среде.
Программа рассчитана на 5 дней, доступна в очном и онлайн-формате и подходит слушателям, уже знакомым с Kubernetes, Docker, командной строкой Linux и базовыми концепциями DevOps, что делает курс сильным выбором для подготовки специалистов по observability, мониторингу, логированию и трассировке в production-инфраструктуре.
Данный пятидневный курс направлен на предоставление участникам всестороннего понимания принципов построения и управления инфраструктурой для сбора, анализа и представления метрик, логов и трассировок
Даты и регистрация
- История формирования современного подхода к обсервабилити
- Принципы и преимущества нового подхода
- Потенциальные проблемы при внедрении и использовании
- Лабораторная работа 1: Подготовка приложения к работе в условиях современного обсервабилити-стека
- Современные принципы сбора метрик
- Основы построения и работы с GAP-стеком: Grafana, Alertmanager, Prometheus
- Обзор и оценка альтернативных инструментов для работы с метриками
- Лабораторная работа 2: Доставка метрик в централизованное хранилище и настройка алертов
- Централизованные системы сбора, хранения и визуализации логов
- Основы построения ELK-стека
- Обзор и оценка альтернативных инструментов для работы с логами
- Лабораторная работа 3: Доставка логов в централизованное хранилище
- Основные понятия трассировки
- Настройка трассировок со стороны приложения, инструментация
- Необходимая инфраструктура для сбора и анализа трассировок: OpenTelemetry и Jaeger
- Лабораторная работа 4: Доставка трассировок в централизованное хранилище
- Обзор распространённых проблем и их решений с помощью обсервабилити-стека
- Адаптация обсервабилити-стека к реалиям конкретной инфраструктуры
- Обзор иных полезных инструментов для увеличения прозрачности в инфраструктуре
- Лабораторная работа 5: Траблшутинг приложения с использованием инструментов обсервабилити-стека