Обработка данных с использованием Python (PYTHON_DATA)

Курс «Обработка данных с использованием Python» (PYTHON_DATA) — это практическое обучение для инженеров по работе с данными, разработчиков программного обеспечения и ИТ-специалистов, которым необходимо освоить применение Python и специализированных библиотек для обработки больших объёмов структурированных и неструктурированных данных. На курсе рассматриваются работа с данными в Jupyter Lab, собственные структуры данных Python, библиотеки NumPy, Pandas и Matplotlib, понятие датафреймов, операции над ними, основы машинного обучения, терминология, обучение моделей, градиентный спуск, гиперпараметры, loss-функции, learning rate, обобщение моделей и работа с наборами данных. Отдельное внимание уделяется TensorFlow и Keras, готовым моделям, созданию собственных моделей, Feature Selection и Feature Engineering, глубокому обучению, использованию локальных и облачных ресурсов для обучения моделей, визуализации данных, облачным средам визуализации и статистической оценке данных.

Программа рассчитана на 5 дней, доступна в очном и онлайн-формате и подходит слушателям со знаниями Python на уровне курса «Программирование на языке Python. Базовый уровень» (PYTHON_BASIC), что делает курс сильным выбором для подготовки специалистов по анализу, обработке и визуализации данных, машинному обучению и практическому применению Python в data-driven проектах.